
AI 时代的“饭碗”:人类将做什么?
作者:赵晓
麻省理工学院(MIT)与橡树岭国家实验室最近发布的“冰山指数”(Iceberg Index)给世界泼了一盆冷水:今天的 AI,已经能够取代美国 11.7% 的岗位。
更令人震惊的是:
真正处在风险中的,既不是蓝领,也不是码农,而是——最传统的办公室白领体系:
人力资源、行政、财务、物流、客服、文书——这些过去最稳定、最可预测、最“不会出事”的岗位。
然而,这并不是一个悲观的时代,我们正要迎接的其实是一个激动人心的创新加速的时代。事实上,这可能是过去一百年来人类最有机会重新定义工作、重新定义人、重新定义文明方向的一刻。
因此,我们必须回答三个有关“饭碗”的问题:
1.未来的工作会是什么样?
2.AI 和人类各自扮演什么角色?
3.人类的风险在哪里?机会在哪里?如何准备?
“赵晓私塾”下周的“每周一课”,试图给出清晰的框架。

一、未来的工作不再由“岗位”构成,而由“任务”构成
MIT 的最大突破是:
它不是把工作当成“一个岗位”,而是切成数万种“任务”(Tasks)。
然后问一个关键问题:AI 今天能替代哪些任务?
答案让人警醒:“被替代的其实不是职业,而是职业中的大量任务。”也就是说,饭碗不是靠职业或岗位,而是靠完成任务:
原来的“岗位”会解体
但任务会被重新组合
而AI会吞掉重复性结构化任务
因此人类将被推往价值链更上方的位置
这相当于以前企业管理学中热门的“流程再造”(reengineering),是工作观念的根本改变。

二、未来分工的三条黄金原则:AI 与人类不是竞争,而是协作
未来所有的岗位、行业、组织,都将遵循三条分工原则:
黄金原则之一:AI 处理任务,人类决定任务
AI 擅长:
信息处理
文书生成
数据分析
日常决策
重复性工作
人类擅长:
模糊中做判断
在价值冲突中选择
在不确定中拍板
处理复杂的人际关系
一句话总结:
AI 帮助“怎么做(how)”;人类决定“做不做、做什么(what)”。
AI 负责效率;人类负责方向。
这意味着什么?对职场人士来说:你现在就需要学会从“执行者”升级成“任务规划者、任务分配者”。

黄金原则之二:AI 处理信息,人类处理意义
AI 本事很大:能搜索信息、整理知识、生成报告、总结文件、写邮件。
但它没有灵魂和价值观,永远无法回答:
为什么重要?
价值是什么?
人心如何回应?
人应该成为什么样的人?
未来高价值工作,将集中在意义与叙事:
教育
医疗
信仰
咨询
心理
公共沟通
文化系统
因为意义需要灵魂,而灵魂是不可替代的。
这意味着什么?比如,对老师/写作者:AI 可以帮你备课、做资料,但“这堂课要讲授什么”只有你能决定。

黄金原则之三:AI 整理世界,人类面向未来
AI 能基于过去的海量数据,整理出惊人的模式。
但它无法创造未来——未来需要愿景与想象力。
未来最重要的能力是:
设计未来
想象未来
面向未知做战略判断
简而言之:
AI 总结过去;人类构想未来。
这意味着什么?比如,对管理者:报表、预测可以交给 AI,但决定“公司要往哪里去”是你必须承担的责任。
三、人类的风险在哪里?——未来 20 年的三大风险
风险 1:中间层白领被挤压
行政、人事、文书、财务、客服——
这些岗位高度依赖“信息处理任务”,
正是 AI 的优势领域。
未来它们会:
收缩
合并
外包
变成 AI + 人类协作岗位
这将成为劳动力市场最大的结构性冲击。

风险 2:知识型岗位不再安全
过去:
“高学历 = 进入稳定职业。”
未来:
“AI = 知识型岗位大量自动化。”
尤其是:
简单分析
报告撰写
文档处理
资料整理
中级管理
AI 正在吞掉“中等复杂度”的认知任务。
风险 3:不会使用 AI 的人将被 使用AI的人淘汰
未来职场只有两种人:
会使用 AI 的人
被使用 AI 的人淘汰的人
AI 已经不再是“工具”,
它是一个“第二大脑”,
一个“通用助手”,
一个“超级能力倍增器”。
请务必注意:不会用 AI 的人,将在三年内全面边缘化。

四、新机会在哪里?——AI 时代的八大“黄金岗位”
这不是失业时代,而是“重新分工时代”。
未来增长最快的八类岗位:
1. AI 管理、监管、提示工程(Prompting)
(新型白领岗位)
2. 医疗、护理、健康照护
(不可替代的实体互动)
3. 教育、心理、咨询、辅导
(意义与灵魂相关)
4. 复杂沟通、谈判、领导力
(AI 不能取代影响力)
5. 产品经理与战略设计者
(AI 不能做愿景与选择)
6. 手工劳动 + 高技能工匠
(实体世界永远需要人)
7. 机器人维护与智能工厂管理
(AI + 机器人时代的蓝领升级)
8. 文化、创意、信仰、叙事类岗位
(意义世界以及文化经济的主导力量)

五、未来工作的“两大分类”“三大领域”
在 AI 时代,我进一步将以上八大“黄金岗位”高度概括,提出两大原创性的分类 ——这是目前所有传统职业划分都无法涵盖的未来框架:
A 类:“意义主导型”(Meaning-Dominant Work,意义、判断、人心、价值、领导等)的工作
教育、心理、咨询、信仰、文化、公共沟通、领导力等
B 类:更“人际主导型”(Interpersonal-Dominant Work,真实世界、现场依赖、人际互动等)的工作
医疗护理、技能工匠、机器人维护、智能工厂管理、产品与战略等
也就是说,人性化的两大领域——“意义”(Meaning)的领域与“在场”(Embodiment)的领域,将是未来人类最不可能被 AI替代的领域。也因此,未来有前途的工作,要么更像“人”,要么更靠近“真实的世界”(身体与物质世界),危险的是夹在中间、只做“信息搬运”的岗位(Information middle class)。

上述这两个原创的分类比传统分类更好。为什么?
传统分类:
白领 / 蓝领
人工 / 自动化
技能 / 知识型
其实,在AI 时代,这些分类都已经完全过时甚至翻转!
白领(文书、行政、后台)反而是最容易被 AI 替代的;蓝领(护士、电工、工匠、工程人员)反而因“在场性”更安全、更具升值空间。
人工 / 自动化已无法区分未来岗位,因为AI不是“工具自动化”,而是“认知任务自动化”。这意味着:
会写 Excel 的人会被 AI 替代
会架脚手架的人反而比在办公室工作的人更安全
会写邮件的人有危险
会做护理的人更安全
传统的逻辑在如今AI时代,已经全部被颠覆!
基于以上两大分类,会发现AI 时代“真正不可替代”工作是三大类:
“意义密度高(Meaning Density)”的工作
“人际互动高(Human Interaction Density)”的工作
“现场复杂程度高(Embodiment Complexity)”的工作
= 不可替代性(Irreplaceability)

这三类工作,恰好对应 AI 无法跨越的三大边界:
1.意义边界—— AI 能处理信息,但无法处理意义、价值、判断。
2.人性边界—— AI 能模拟语言,但无法承担关系、信任、共情。
3.在场边界—— AI 能生成文本,但无法进入复杂的物理世界、现场世界。
因此,未来最安全、最有前途、最具加薪空间的职业人群,就是“三高人群”:
从事“高意义工作”的人群;
从事“高人际工作”的人群;
从事“高在场工作”的人群。
上述界定与分类适合成为未来十年判断“职业安全性”的基础模型。

六、你应该如何准备?——四项最关键的未来能力
(1)把 AI 变成“你的第二大脑”
不是竞争,而是协作。AI如马,人如同优秀骑手。
每天都要使用它,让 AI 进入你的知识体系、工作流、写作和决策过程。
(2)强化判断力,而非知识量
AI 负责提供知识,但判断来自人。
价值观
世界观
道德框架
理解人性
经验累积
判断力比学历以及一般专业能力更值钱。
(3)强化人际互动能力
未来所有“需要信任”的工作都会升值:谈判、沟通、管理、辅导、牧养、协调。
(4)建立“不可替代的生命资产”
你的故事、你的伤痕、你的信仰、你的经历、你的眼光,是上帝赐予你的独一无二的稀缺资产与优质价值。
AI 永远无法复制。

结语:人类的工作不是减少,而是转换以及提升
AI 不是世界的终点,更非祸害;是人类文明的“第二阶段”。它取代的是重复性工作,释放的是创造力。它吞掉的是无意义的工作,让人转向更有意义的工作。
真正的未来不是:“AI 抢走了人的工作”而是:“AI 把人从旧工作中解放出来,去做更像人的工作。”
这是文明的机会,是每个人的机会,也是时代的召唤。小伙伴们,你准备好了吗?


